"A Google publicou
um artigo científico no qual explica como tem conseguido identificar
câncer através de inteligência artificial com mais precisão do que
médicos experientes no campo da patologia"
A empresa está utilizando uma
versão do seu sistema de reconhecimento de imagem inteligente
desenvolvido originalmente para o seu projeto de carros autônomos.
Uma versão “crua” ou intocada do mesmo sistema usado em carros foi treinada para identificar câncer
em imagens de alta resolução do corpo de pacientes e, sem nenhum tipo
de personalização, já conseguiu bons resultados. Contudo, uma
personalização que fez o software analisar cada pixel de forma ampla e
também com zoom reduzido melhorou bastante a performance da máquina.
É
possível treinar um modelo que se compara ou excede a performance de um
médico que não teve limite de tempo para examinar as mesmas imagens.
“Depois
de uma customização adicional, incluindo o treinamento das redes para
examinar as imagens em magnificações diferentes, praticamente da mesma
forma que um patologista trabalha, nós mostramos que é possível treinar
um modelo que se compara ou excede a performance de um médico que não
teve limite de tempo para examinar as mesmas imagens”, lê-se no artigo.
No momento, a inteligência artificial
da empresa consegue identificar qualquer tipo de câncer em imagens
digitais com 89% de precisão, quando médicos especialistas no assunto
marcam uma média de precisão de 73% analisando o mesmo conteúdo sem
nenhum tipo de tempo limite.
Substituir os médicos?
Apesar
de apresentar um desempenho superior ao dos médicos, o sistema da
Google não vai substituir o trabalho deles. A ideia é que o software
faça uma análise preliminar e aplique marcações em pontos suspeitos,
dando indicações para onde o patologista precisa olhar e dando também um
diagnóstico preliminar. Depois disso, o profissional é quem vai validar
essas informações e avaliar todos os achados do sistema, o que deve
torná-lo cada vez mais preciso. Fonte: drive.google.com
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